年5月27日，中国人民大学国际关系学院数据科学中心系列学术讲座第四讲在明德国际楼会议室成功举办。本次讲座邀请到了来自美国斯坦福大学政治科学系的徐轶青老师，做题为“政治学研究里的工具变量估计可信吗？基于63项复制研究的发现和建议”的学术讲座。讲座由数据科学研究中心执行主任吕杰教授主持，参与活动的校内师生约50人。

徐轶青老师首先对工具变量设计的原理进行回顾，强调了工具变量设计中的两个重要假设：1.工具变量与解释变量高度相关；2.其他协变量相互独立。在介绍完工具变量设计的两阶段最小二乘估计后，徐老师进一步指出，由于部分研究的工具变量并不能很好地满足上述假设，得到的回归系数估计值可能5倍于真实的估计结果。徐老师接下来对63份研究进行元分析，检验这些研究在工具变量设计上的稳健性。

徐轶青老师对元分析案例的选择标准进行了介绍，考察了这些研究的工具变量类型，一阶段F统计量的计算结果以及z分数的计算结果，并比较了两阶段最小二乘回归和普通最小二乘回归的分析结果。徐老师介绍了考察工具变量设计稳健性的ZFS检验，选择并检验了三项研究的稳健性。

徐轶青老师对63份研究在上述检验中的表现进行打分，并展示了这些研究的整体得分表现，进而指出现有研究在工具变量设计上存在的相关问题。

讲座最后，徐轶青老师总结了工具变量设计中需要注意的问题与自身研究的局限。在场师生就讲座中所发现的问题与徐轶青老师进行沟通，徐老师也对大家的问题做出回应，现场气氛融洽。

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